Ako umelá inteligencia zmení náš život, lepšie alebo horšie
Ak ste v uplynulom roku venovali pozornosť médiám, mohli by ste mať dojem, že je to len otázka času, kým nám hrozba umelej inteligencie príde nás zničiť.
Upozornenie redaktora: toto je odklon od nášho normálneho vysvetľujúceho spôsobu, v ktorom sme nechali spisovateľov výskumu a predstavili si myšlienkovo provokujúci pohľad na technológiu.
Z veľkých letných trhákov ako je Avengers: Age of Ultron a Johnny Depp's smutno-fest Transcendence, na menšie, indie flicks ako Ex-Machina alebo Channel 4 hitová dráma Ľudia, scenáristici zdanlivo nemôžu získať dostatok trope, že bez ohľadu na to, akú formu AI nakoniec trvá v najbližších niekoľkých desaťročiach, môžete sa staviť, že bude peklo skloniť sa k učeniu ľudstva lekciu o tom, že sa stane obeťou vlastnej hubry.
Ale je tento strach zo strojov oprávnený? V tejto funkcii budeme skúmať svet AI z pohľadu vedcov, inžinierov, programátorov a podnikateľov, ktorí dnes pracujú v oblasti, a zbaviť sa toho, čo podľa ich názoru môže predstavovať ďalšiu veľkú revolúciu v ľudskej a počítačovej inteligencii.
Takže by ste mali začať hromadiť guľky pre nadchádzajúcu vojnu s Skynetom, alebo vykopať nohy, zatiaľ čo armáda podriadených drôtov sa postará o vaše každodenné rozmary? Prečítajte si viac informácií.
Poznaj svojho nepriateľa
Na začiatok pomáha vedieť, o čom presne hovoríme, keď používame všeobecný výraz "AI". Slovo bolo odhodené a predefinované stokrát odvtedy, čo bol po prvý raz navrhnutý koncept počítača so sebapoznalím neoficiálnym otcom AI, Johnom McCarthym, v roku 1955 ... ale čo to naozaj znamená?
No, v prvom rade by mali čitatelia vedieť, že umelá inteligencia, ako ju dnes rozumieme, skutočne spadá do dvoch samostatných kategórií: "ANI" a "AGI".
Prvá, krátka pre umelú úzku inteligenciu, zahŕňa to, čo sa všeobecne označuje ako "slabý" AI alebo AI, ktoré môžu fungovať len v jednej obmedzenom priestore špecializácie. Think Deep Blue, superpočítač, ktorý IBM navrhol, aby v roku 1997 vytvoril svetových šachistov. Deep Blue dokáže urobiť jednu vec skutočne naozaj dobre: poraziť ľudí na šachách ... ale to je o tom.
Možno si to neuvedomujete, ale už sme v našom každodennom živote obklopení ANI. Stroje, ktoré sledujú vaše nákupné návyky na Amazone a vytvárajú odporúčania založené na tisícoch rôznych premenných, sú postavené na základných ANI, ktoré sa "učia" to, čo sa vám páčia v priebehu času, a podľa toho si vyberajú podobné výrobky. Ďalším príkladom môžu byť osobné spamové filtre e-mailov, systémy, ktoré zoradia milióny správ naraz a rozhodnú sa, ktoré sú skutočné a čo je ďalší hluk, ktorý môže byť stiahnutý na stranu.
ANI je užitočná, relatívne neškodná implementácia strojovej inteligencie, ktorú môže mať všetko ľudstvo, pretože hoci je schopný spracovať miliardy čísel a žiadostí naraz, stále funguje v obmedzenom prostredí, ktoré je obmedzené počtom tranzistorov, ktoré dovoľujeme mať kedykoľvek. Na druhej strane, AI, o čom sme čoraz viac pozorní, je niečo nazvané "Umelá všeobecná inteligencia" alebo AGI.
V súčasnej dobe vytváranie čokoľvek, ktoré môže byť dokonca vzdialene označované ako AGI, zostáva svätým grálom informatiky a ak sa dosiahne, môže zásadne zmeniť všetko o svete, ako ho poznáme. Existuje veľa rôznych prekážok na prekonanie výzvy vytvoriť skutočný AGI na rovnakej úrovni ako ľudská myseľ, a to aj napriek tomu, že hoci existuje veľa podobností medzi tým, ako fungujú naše mozgy a ako počítače spracovávajú informácie, keď príde skutočne tlmočiť veci tak, ako to robíme; stroje majú zlý zvyk dostať sa k detailom a chýba lesa pre stromy.
"Bojím sa, nemôžem vás nechať robiť to, Bullsh * t, Dave"
Keď sa počítač IBM Watson výborne naučil, ako prekliat po prečítaní Urban Dictionary, získali sme pochopenie toho, ako ďaleko sme od AI, ktorý je skutočne schopný triediť sa cez detaily ľudskej skúsenosti a vytvárať presný obraz toho, čo "Myšlienka" má byť vytvorená.
Pozrite sa, počas vývoja Watsona mali inžinieri problémy s tým, aby sa naučili prirodzeným spôsobom reči, ktorý viac napodobňoval našu vlastnú, a nie surového stroja hovoriaceho v perfektných vetách. Aby to bolo možné vyriešiť, rozhodli sa, že by bolo dobré spustiť celý Urban Dictionary prostredníctvom pamäťových bánk, po čom Watson odpovedal na jeden z testov tímu tým, že ho nazval "bullsh * t".
Hádka je tu, že hoci Watson vedel, že je prekliaty a že to, čo hovorilo, bolo urážlivé, prečo nemalo sa používať toto slovo, ktoré je kritickým komponentom, ktorý oddeľuje štandardnú ANI dnes od vývoja na AGI zajtrajška. Samozrejme, tieto stroje dokážu čítať fakty, písať vety a dokonca simulovať neurónovú sieť potkana, ale pokiaľ ide o kritické myslenie a úsudkové schopnosti, AI dnes stále zaostáva za krivkou.
Táto medzera medzi poznaním a porozumením nie je nič, na čo sa kýchne, a to je ten, na ktorý poukazujú pesimisti, keď tvrdia, že sme stále dlhými cestami na vytvorenie AGI schopného poznať seba samého, ako robíme. Je to masívny priepasť, ktorú ani inžinieri počítača, ani ľudskí psychológovia nedokázali tvrdiť, že majú v modernej definícii toho, čo robí vedomé bytosti, dobre, vedomý.
Čo ak sa Skynet stane sebadeľným?
Ale aj keby sme sa podarilo vytvoriť AGI v nasledujúcom desaťročí (čo je dosť optimistické vzhľadom na súčasné prognózy), malo by to byť všetko z toho vonku, správne? Ľudia žijúci s AI, AI visí von s ľuďmi cez víkendy po dlhom dni v továrni, kde sa crčia čísla. Balenie a skončili sme tu?
Dúfam, že nie sme len biologický zavádzač pre digitálnu super inteligenciu. Bohužiaľ je to čoraz pravdepodobnejšie
- Elon Musk (@elonmusk) 3. augusta 2014
No, nie celkom. Stále je ešte jedna kategória AI vľavo, a to je tá, na ktorú sa všetky filmy a televízne relácie snažia nás roky varovať: ASI, inak známe ako "umelá super inteligencia". Teoreticky by sa ASI narodila z toho, že sa AGI stáva nepokojným svojim životným štýlom a urobí to predbežné rozhodnutie urobiť niečo bez neho. Obavy, ktoré mnohí výskumníci v tejto oblasti navrhli, je, že akonáhle AGI dosiahne sentienciu, nebude spokojný s tým, čo má, a urobí všetko, čo je v jej silách, aby zvýšil svoje vlastné schopnosti akýmikoľvek potrebnými prostriedkami.
Možná časová os pokračuje nasledovne: ľudia vytvárajú stroj, stroj sa stáva rovnako chytrý ako človek. Stroj, ktorý je teraz taký chytrý ako ľudia, ktorí vytvorili stroj taký chytrý ako oni (držte sa tu tu), sa učí umenie seba-replikácie, self-evolúcie a self-vylepšenia. Nechce sa unaviť, nezhoršuje sa a môže nekonečne rásť, zatiaľ čo my ostatní dobíjame batérie v posteli.
Strach je, že by to bolo len niekoľko nanosekund predtým, ako AGI ľahko prekonal inteligenciu všetkých ľudí, ktorí žijú dnes a ak by bol pripojený k internetu, stačilo by to len jeden simulovaný neurón, ktorý by bol inteligentnejší ako najchudobnejší hacker na svete, kontrolu nad každým internetom pripojeným systémom na planéte.
Akonáhle nadobudne kontrolu, môže mať potenciál využiť svoju silu na to, aby pomaly začal zhromažďovať armádu strojov, ktoré sú rovnako inteligentné ako jeho tvorca a schopné sa vyvíjať exponenciálne, keď sa do siete pridá viac a viac uzlov. Odtiaľ sa všetky modely nakreslené na krivke inteligencie strojov rýchlo raketujú cez strechu.
To však hovorí, že sú založené skôr na špekuláciách než na čomkoľvek konkrétnom. To ponecháva veľa priestoru na predpoklad v mene desiatok rôznych odborníkov na obidvoch stranách problému a aj po rokoch nahnevanej diskusie stále neexistuje spoločný konsenzus o tom, či ASI bude alebo nie je milosrdný bôh, alebo vidí človeka ako druhy, ktoré spaľujú uhlík, potraviny, ktoré sme, a vymažte nás z kníh histórie, ako by sme vyčistili stopu mravcov z kuchynskej linky.
Povedal, povedala: mali by sme sa obávať?
Takže teraz, keď pochopíme, čo je AI, rôzne formy, ktoré môže časom trvať a ako sa tieto systémy môžu stať súčasťou nášho života v blízkej budúcnosti, zostáva otázka: mali by sme sa báť?
Horúce na ceste záujmu verejnosti o AI v uplynulom roku, mnohí špičkoví vedci, inžinieri a podnikatelia na svete vyskočili na príležitosť dať svojim dvom centom na to, čo by mohlo umelecká inteligencia skutočne vyzerat mimo hollywoodských zvukových štádií v najbližších desaťročiach.
Na jednej strane máte tupé, ako sú Elon Musk, Stephen Hawking a Bill Gates, z ktorých všetci zdieľajú obavy, že bez toho, aby boli zavedené príslušné záruky, bude len otázkou času, kým bude ASI snáša spôsob, ako zničiť ľudskú rasu.
"Je možné si predstaviť, že táto technológia prekonáva finančné trhy, vymýšľajú ľudských výskumníkov, manipulujú s ľudskými lídrami a rozvíjajú zbrane, o ktorých ani nedokážeme pochopiť," napísal Hawking v otvorenom liste komunite AI tento rok.
"Kým krátkodobý vplyv AI závisí od toho, kto ho kontroluje, dlhodobý vplyv závisí od toho, či ho možno vôbec zvládnuť."
Na druhej strane nájdeme jasnejší portrét natretý futuristami, ako je Ray Kurzweill, hlavný výskumný pracovník Microsoft Eric Horovitz, a všetci ostatné obľúbený zakladateľ spoločnosti Apple; Steve Wozniak. Hawking a Musk sú považované za dve z najväčších myslí našej generácie, takže spochybňovať ich predpovede o škodách, ktoré môže technológia spôsobiť v dlhodobom horizonte, nie je ľahká úloha. Ale ponechajte to svietidlá ako Wozniak, aby ste vstúpili tam, kde by sa ostatní len odvážili.
Na otázku, ako sa domnieva, že ASI môže liečiť ľudí, bol Woz v tmavom optimizme tupý: "Budeme bohovia? Budeme rodinnými miláčikmi? Alebo budeme mravce, na ktoré vstúpime? Neviem o tom, "spýtal sa v rozhovore s austrálskou finančnou prehliadkou. "Ale keď som si to myslela v mojej hlave o tom, či budem v budúcnosti zaobchádzať ako s domácimi miláčikmi na tieto inteligentné stroje ... dobre sa chystám zaobchádzať so svojim domácim psom naozaj pekne."
A práve tu nájdeme filozofickú dilemu, že nikto nie je úplne spokojný a prichádza ku konsenzu: bude nás ASI vidieť ako nepoškodenú dom, ktorú budeme ukľudňovať a zaobchádzať, alebo nežiaduci škodca, ktorý si zaslúži rýchle a bezbolestné vyhladenie?
Dovidenia Zlatko
Aj keď by bolo bláznivým úsilím tvrdiť, že presne vedia, čo sa deje v hlave skutočného života Tonyho Starka, myslím, že keď nás Musk a priatelia varujú pred nebezpečenstvom AI, nevzťahujú sa na nič, čo sa podobá na Terminátora , Ultron alebo Ava.
Dokonca aj s obrovskými množstvami inovácií na dosah ruky robotov, ktorých dnes máme, sa môže sotva pohybovať míľou za hodinu skôr, než dosiahnu neprekonateľnú bariéru, zmätia a jesť chodník v zábavnom móde. A zatiaľ čo sa človek môže pokúsiť poukázať na Moorov zákon ako príklad toho, ako rýchlo robotická technológia má potenciál pokročiť v budúcnosti, druhá sa musí len pozrieť na Asimo, ktorý prvýkrát debutoval pred takmer 15 rokmi a neurobil žiadne významné zlepšenia.
Rovnako, ako by sme ich chceli robiť, robotika neprichádzala nikde blízko k tomu, aby dodržiavali rovnaký model exponenciálneho pokroku, ako sme videli v procese vývoja počítačových procesorov. Sú obmedzené fyzickými hranicami toho, koľko energie môžeme zapadnúť do akumulátora, chybné vlastnosti hydraulických mechanizmov a nekonečný boj o ovládnutie boja proti vlastnému ťažisku.
Preto momentálne; nie, aj keď by mohol byť pravý AGI alebo ASI potenciálne vytvorený v statickom superpočítači na nejakej serverovej farme v Arizone, je stále veľmi nepravdepodobné, že sa ocitneme sprintujúc po uliciach Manhattanu ako horda kovových kostrov kosiť nás zozadu.
Namiesto toho je inteligentná inteligencia, ktorú Elon a Hawking očakávajú tak, aby upozornili svet, a to na rozdiel od kariéry - ten, ktorý dokáže premýšľať rýchlejšie ako my, organizovať dáta s menším počtom chýb a dokonca sa naučiť, ako robiť naše zamestnanie lepšie než sme mohli niekedy dúfať - všetko bez žiadosti o zdravotné poistenie alebo niekoľko dní voľna, aby si deti dole na Disneyland na Spring Break.
Barista Bots a perfektné cappuccino
Pred niekoľkými mesiacmi spoločnosť NPR uverejnila na svojej webovej stránke praktický nástroj, v ktorom by poslucháči podcastov mohli vybrať zo zoznamu rôznych kariér, aby zistili percentuálne riziko, že ich špecifická práca bola vykonávaná na automatizáciu v určitom okamihu v nasledujúcich 30 rokoch.
Pre širokú škálu pracovných miest, vrátane knižných pozícií, ošetrovateľstva, informačných technológií, diagnostiky a dokonca aj kaviarní, robotov a ich partnerov ANI takmer určite dajú milióny ľudí bez práce a do linky na chlieb skôr ako mnohí z nás myslíme. Ale ide o stroje, ktoré budú naprogramované tak, aby robili jednu úlohu a jednu úlohu, a mali malú (ak nejakú) schopnosť prejsť mimo špecializovanú sériu vopred naprogramovaných inštrukcií, ktoré sme starostlivo nainštalovali.
To znamená, že aspoň v dohľadnej budúcnosti (myslieť 10-25 rokov) budú ANI reálne, hmatateľné ohrozenie nášho spôsobu života oveľa viac než akékoľvek teoretické AGI alebo ASI. Už vieme, že automatizácia je rastúcim problémom, ktorý drasticky zmení spôsob distribúcie príjmov a výsad v celom prvom a treťom svete. Avšak, či sa tieto roboty nakoniec pokúšajú obchodovať so šijacími prístrojmi pre guľomety, je stále predmetom vyhrievaného (a ako to zistíte), nakoniec frivolnej rozpravy.
S Veľkou mocou, ide o jedinečnosť
"Viete, viem, že tento steak neexistuje. Viem, že keď ju dám do úst, Matrix mi hovorí, že je to šťavnaté a chutné. Po deviatich rokoch viete, čo si uvedomujem? "
"Nevedomosť je blaženosť." - Cypher
Aj keď je to stále otázka tvrdého názoru, zatiaľ sa konsenzus mnohých špičkových vedcov a inžinierov v oblasti výskumu AI javí ako to, že sme oveľa väčšie riziko, že sme sa stali obeťami pohody, že svet umelej inteligencie mohol poskytnúť, skôr než by bol zostrelený skutočnou verziou Skynet. Ako taká je možné, že náš prípadný zánik nemusí prísť ako produkt pomalého, metodického pokroku do veľkého neznáma. Namiesto toho je oveľa pravdepodobnejšie, že sa bude povrchne vyskytovať ako neúmyselný následok ponáhľajúceho, nadmerne nadšeného križovatky našej vlastnej hubry a vynaliezavosti, ktorá narazí na vytvorenie ďalšej veľkej technologickej singularity.
Zamyslite sa menej terminator, a viac Wall-E. Rovnako ako flotila robotov, ktorí vykrúcali ľudí v Pixarovom filme, my ľudia nemajú problém udržiavať šimpanzy v zoologickej záhrade a rozdiel je, či AI bude tak láskavý, že urobí to isté s nami.
Z tohto pohľadu má väčší zmysel obávať sa skutočnosti, keď sú ľudia pripojení k pretrvávajúcej celosvetovej simulácii VR Matrix, vykrmované do žiabrov obľúbenými jedlami a so všetkým, čo by mohli niekedy chcieť, kým sa stroje budú postarať o zvyšok. Miesto, kde sa rozvinutá ASI nepovažuje za chybu, ktorá by nám mohla odškrabnúť topánku, ale ako rozkošný mäsitý opičiak, sme ľahko potešením a zaslúžili si prinajmenšom trochu úveru za vytvorenie vševediaceho, všemohúci kvázi-boha, ktorý nakoniec prevzal planétu.
V tomto ohľade to všetko súvisí s vašou definíciou toho, čo znamená "žiť" prostredníctvom revolúcie AI. Myšlienka, že niečo "zbytočné" musí byť odstránené, je výlučne ľudský koncept, myšlienka, že by sme nemali očakávať, že naši strojoví vládcovia prijmú z nášho obmedzeného morálneho rozsahu. Možno, že prípadná evolúcia našej digitálnej inteligencie nebude čistým zlom, ale nekonečným, nezaujatým súcitom pre všetky živé veci; bez ohľadu na to, aké sobecké, spravodlivé alebo sebestačné sú.
Takže ... Mali by sme sa o to obávať?
Záleží na tom, kto sa pýtate.
Ak by ste v modernom svete vypočuli dvoch najchytřejších technologických inžinierov a matematikov, získali by ste štyri rôzne odpovede a počty nemusia byť z mŕtvych ešte viac ľudí, ktoré pridáte do tabuľky. Či tak alebo onak, hlavným problémom, ktorému by sme sa mali zaoberať, nie je "príde AI", pretože to je a nikto z nás ho nebude môcť zastaviť. Keď sa pozrieme na toľko rôznych perspektív, skutočná otázka, ktorú nikto nevie pohodlne odpovedať príliš ďaleko, je: "bude to milosrdné?"
Dokonca aj po tom, čo niektoré z najväčších svetových myslí zvážili túto problematiku, obraz toho, čo strojná inteligencia môže vyzerať ako 20, 30 alebo 50 rokov do budúcnosti, stále vyzerá dosť temne. Pretože oblasť AI sa neustále mení na niečo iné, vždy keď sa vyrába nový počítačový čip alebo sa vyvinie tranzistorový materiál, tvrdí, že konečný orgán o tom, čo sa môže alebo nemusí stať, je trochu ako povedať, že "viete" prísť na hadí oči na ďalší hod.
Jedna vec, ktorú môžeme s dôverou hlásiť, je, že ak sa obávate o to, že sa budúci týždeň dostanete z počítačovej pokladnice, snažte sa, aby ste sa na to nedostali. Taco Bell bude stále otvorený pre utorok Taco, a ľudia si určite vezmú vašu objednávku pri okne (a opäť zapomínajú zelenú omáčku). Podľa štúdie vedenej Jamesom Barratom na minuloročnom summite AGI v Quebecu je porota na tvrdej časovej línii pre AI stále vonku. Menej ako polovica všetkých zúčastnených uviedla, že veria, že do roku 2025 dosiahneme skutočnú AGI, zatiaľ čo viac ako 60 percent uviedlo, že to bude trvať minimálne do roku 2050, ak nie do budúceho storočia a neskôr.
Vytváranie tvrdého dátumu v našom termíne s digitálnym osudom je trochu ako povedať, že viete, že to bude pršať za dnešných 34 rokov. Rozdiel medzi skutočnou AGI a vyspelou umelou super inteligenciou je taký tenký, že veci buď buď naozaj správne, alebo veľmi hrozne veľmi, veľmi rýchlo. A hoci kvantové počítače sú hneď za horizontom a my všetci máme sieťové smartfóny v našich vreckách, ktoré dokážu prenášať signály do vesmíru, stále sme len ťažko poškriabali povrch pochopenia "prečo", prečo myslíme na veci tak, ako sme to, alebo odkiaľ prichádza vedomie.
Predstaviť si, že by sme mohli náhodou vytvoriť umelú myseľ, ktorá by bola plná všetkých vlastných chýb a evolučných výpadov - predtým, než budeme vedieť, čo to robí z nás, kto sme - je podstatou ľudského ego behu amoku.
Napokon, napriek našej neochvejnej túžbe rozhodnúť, kto vyvrcholí v nadchádzajúcej vojne a / alebo mierovej zmluve medzi ľudstvom a strojmi, je to súťaž s obmedzenými očakávaniami a neobmedzenými možnosťami a všetko, čo robíme, je argumentovať sémantikou medzi. Iste, ak ste čerstvé z vysokej školy a hľadáte, aby si vaše taxi jazdy certifikáciu, generálny riaditeľ Uber má pol milióna dôvodov, prečo by ste mali pravdepodobne premýšľať o hľadaní kariéry niekde inde.
Ak však zbierate zbrane a konzervované bôby na apokalypsu AI, možno by ste mali lepšie tráviť čas naučiť sa maľovať, kódovať alebo písať ďalší veľký americký román. Dokonca aj pri najkonzervatívnejších odhadoch bude niekoľko desaťročí pred tým, ako sa akákoľvek stroj dozvie, ako sa stane Monet, alebo sa učí C # a Java, pretože ľudia sú naplnení druhom kreativity, vynaliezavosti a schopnosti vyjadrovať naše najvnútornejšie ja ako automatizovaný kávovar nikdy nedokázal.
Áno, možno by sme sa niekedy mohli trochu emočiť, prišiel s chladom na pracovisku, alebo potrebujete mať silný napätok v strede dňa, ale možno je to presne pretože sme ľudia, že hrozba vytvárania niečoho, čo je vo vnútri stroja, je stále ďaleko, ďaleko.
Kredit: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Komunikácia Flickr / BagoGames, Wikimedia Foundation, Twitter, WaitButWhy 1, 2
