Ako funguje algoritmus YouTube?

S viac ako miliardou používateľov a miliardami hodín videa sa skutočnosť, že algoritmus YouTube dokáže poskytnúť to, čo chcete sledovať pri návšteve stránky, je dôkazom softvérového inžinierstva. Takže, ako to funguje?

Stručná odpoveď: V detailoch nikto nevie, dokonca ani YouTube. Algoritmus YouTube používa strojové vzdelávanie na navrhovanie videí, čo znamená, že neexistujú žiadne pravidlá, ktoré by sme vám mohli povedať. Okrem toho by nám to Google nehovoril, pretože by to viedlo k tomu, že by ich ľudia využívali.

Čo vieme

Keď vycvičíte model strojového učenia, dáte mu veľa vstupov a potom zoraďujete odporúčané výstupy o tom, ako správne sú.

Tu je príliš zjednodušený príklad. Povedzte, že chcete trénovať AI, aby ste povedali rozdiel medzi obrázkami mačiek a psov. V podstate by ste dali AI veľa obrázkov mačiek a psov, začali by ste ho vyberať a potom by ste správne vyhodnotili, keby odpovedali správne. Čím viac sa to stáva správnym, tým lepšie sa stáva pri výbere. Výsledkom je stroj, ktorý dokáže identifikovať mačky a psy. Toto školenie používa metrickú hodnotu, ktorou sa posudzujú výsledky. v našom prípade, cat-o-meter, alebo aké percento obrazu je skutočne mačka.

Metrika, ktorú služba YouTube používa, je čas sledovania-ako dlho zostanú používatelia vo videu. To dáva zmysel, pretože služba YouTube nechce, aby ľudia preskočili hľadanie videí, na ktoré sa môžu pozerať, pretože to je viac práce na ich konci a menej času stráveného sledovaním.

Je to oveľa jemnejšie ako "ako dlho ste sledovali video", hoci. Algoritmus berie do úvahy veľa rôznych faktorov a zodpovedajúcim spôsobom ich zaraďuje: retenciu divákov, zobrazenia na kliknutiach, zapojenie divákov a niektoré iné za sebou faktory, ktoré nikdy nevidíme. Služba YouTube potom prispôsobí tieto faktory profilu, aby mohol navrhnúť videá, na ktoré ste pravdepodobne klikli.

Čo treba odstrániť

Ak ste aspirantom YouTuber, dve hlavné veci, pre ktoré pracujete, sú maximalizácia priemerného trvania zobrazenia a maximalizácia miery prekliknutia. Vezmite nasledujúcu pyramídu hore.

Služba YouTube navrhuje vaše video pre množstvo ľudí, na domovskej obrazovke a na navrhovanej karte. Z môjho účtu mám takmer 750 tisíc zobrazení. To sa zdá byť celkom dobré, ale iba tú časť týchto ľudí klikne na vaše video. Táto zlomka sa nazýva vaša miera prekliknutia a meria sa ako percento (v mojom príklade môžete vidieť, že mám 4,0% mieru prekliknutia). Obrázok zobrazenia zobrazuje skutočný počet ľudí, na ktorých sa klikli.

Keď niekto klikne na video, služba YouTube potom zmeria čas, ktorý tí ľudia strávili sledovaním videí.

Môžete zistiť, prečo toľko tvorcov YouTube používa názvy kliknutí a miniatúry (na získanie týchto prekliknutí) a dlhé a vyčerpané videá (až do retenčného času). To sú dve veľmi nepríjemné črty mnohých tvorcov YouTube, ale hej, obviňujte algoritmus.

Prípadová štúdia

Poďme sa pozrieť na dva veľké kanály, ktoré majú rôzne prístupy k riešeniu algoritmu. Prvým je Primitive Technology, kanál vedený chlapom, ktorý ide do divočiny a stavia veci bez nástrojov. Všetky jeho videá sú veľmi dlhé, ale udržiavajú dobrú úroveň angažovanosti v celej dĺžke - to je dosť úspech, pretože nie je rozprávanie. Táto skutočnosť znamená, že pravdepodobne má veľmi vysokú priemernú dĺžku zobrazenia, čo je dobré v očiach algoritmu.

Pretože robí iba jedno video za mesiac, je prekvapujúce, že má viac ako 8 miliónov predplatiteľov. Je to pravdepodobne preto, že dlhá doba medzi videami vytvára pocit niečoho nového, keď nasleduje ďalší. Jeho videá sú kultové a vždy, keď sa objavia v krmivách, takmer vždy ich kliknu. Hádam, že ostatní sa cítia rovnako, takže má pravdepodobne aj vysokú mieru prekliknutia.

Druhý kanál má mierne slabý prístup. BCC Trolling, pevný kanál "Funny Moments", odoberá klipy z populárnych streamerov a upraví ich do denných videí. V poslednom roku zvládli algoritmus a zasiahli až 7,3 milióna predplatiteľov. Ak chcete maximalizovať čas strávený sledovaním, umiestnili titulný klip videa niekde uprostred videa a nútili ľudí, aby si ho chvíľku pozreli predtým, ako pristúpili k klipu, na ktorý klepli, a v podstate ich dostali do videa. Z tohto dôvodu je ich čas sledovania vyšší.

Sú tiež vynikajúce v miniatúrach a názvoch clickbaitov, vkladajú * NEW * do všetkých titulov na mnohých videách a vždy s farebnými miniatúrami, ktoré sú zvyčajne na mieru vyrobené a často veľmi zavádzajúce. Ale oni nie sú zrejmé clickbait; videá dodávajú titul, ale je to len dostatočným kliknutím, aby ľudia mohli kliknúť.

Toto je hlavná vec, ktorú je potrebné odstrániť z BCC: ak sa chystáte kliknúť na miniatúry, urobte to jemne. Umiestnenie priamych názvov v hlave často spôsobí, že ľudia sa rozhnevajú a môžu mať opačný účinok, ktorý zamýšľate.

Či tak alebo onak, mali by ste nájsť to, čo pre vás pracuje, a používať to vo vašej prospech. Dbajte na to, aby čas sledovania a miera prekliknutia prebiehali vpred, ale držte sa vášho formátu a nenechajte algoritmus diktovať obsah.