Čo je Fog Computing?
V súčasnosti je väčšina ľudí viac ako oboznámená s konceptom Cloud Computing, ale čo sa týka nového konceptu nazývaného Fog Computing? Dnešný príspevok Q & A sa pozerá na túto novú koncepciu a na to, ako sa líši od Cloud Computing.
Dnešná relácia otázok a odpovedí sa k nám pridelí zdvorilosťou SuperUser - podskupiny Stack Exchange, zoskupenia webových stránok typu Q & A.
Obrázok so súhlasom The Paper Wall.
Otázka
Používateľ čítačky SuperUser user1306322 chce vedieť, čo je hmlový počítač:
Čítam prácu na službách Cloud a krátko sa dotýka "Fog Computing" ako príklad možnej budúcej vývojovej oblasti softvérovej hardvérovej infraštruktúry, ale nešpecifikuje, aký je presne alebo akýkoľvek jej prínos.
Wikipedia má niekoľko slov o "Fog Computing" na stránke Edge Computing. Myslím, že by to mohlo znamenať, že spracovanie je rozdelené nerovnomerne medzi sadu zariadení, ale nejako sa líši od sústredenia všetkého spracovania na centrálnom dátovom serveri (Cloud Computing) alebo koncových používateľských zariadeniach (Edge Computing), ale nie som si istý.
Takže čo presne je "Fog Computing"?
Čo je to "Fog Computing" a ako sa líši od "Cloud Computing"?
Odpoveď
Sponzor SuperUser Dan D. má pre nás prvú odpoveď:
Citované z Cisco.com (od Dan D.):
Fog Computing je paradigma, ktorá rozširuje Cloud computing a služby na okraj siete. Podobne ako Cloud, Fog poskytuje koncovým používateľom údaje, výpočty, úložné a aplikačné služby. Rozlišujúcou charakteristikou hmly je blízkosť koncových užívateľov, ich husté geografické rozloženie a podpora mobility. Služby sa nachádzajú na okraji siete alebo dokonca na koncových zariadeniach, ako sú set-top-boxy alebo prístupové body. Pritom Fog znižuje latenciu služby a zlepšuje kvalitu QoS, čo má za následok vynikajúci zážitok používateľov. Fog Computing podporuje novovznikajúce aplikácie Internet of Everything (IoE), ktoré vyžadujú latenciu v reálnom čase / predvídateľnú latenciu (priemyselná automatizácia, doprava, siete snímačov a servopohonov). Vďaka širokému geografickému rozloženiu je paradigma Fog dobre umiestnená pre veľké údaje v reálnom čase a pre analýzu v reálnom čase. Mlha podporuje husto rozptýlené miesta zhromažďovania údajov, a preto pridáva štvrtú os k často spomínaným rozmerom Big Data (objem, rozmanitosť a rýchlosť).
Na rozdiel od tradičných dátových centier sú zariadenia na výrobu hmly geograficky rozmiestnené na heterogénnych platformách, ktoré zahŕňajú viaceré domény správy. Cisco sa zaujíma o inovatívne návrhy, ktoré uľahčujú mobilitu služieb na rôznych platformách a technológie, ktoré zachovávajú bezpečnosť koncového užívateľa a obsahu a ochranu súkromia v rámci všetkých domén.
Fog ponúka jedinečné výhody pre služby v niekoľkých vertikálnych oblastiach, ako sú informačné technológie, zábava, reklama, osobné výpočty atď. Cisco sa zaujíma najmä o návrhy, ktoré sa zameriavajú na scenáre Fog Computing súvisiace s Internetom Všetkých (IoE), Sensor Networks, Data Analytics a ďalšie dáta aby demonštrovali výhody takejto novej paradigmy, vyhodnotili kompromisy v experimentálnych a výrobných nasadeniach a riešili potenciálne výskumné problémy pre tieto nasadenia.
Ak chcete ísť s tým, čo spoločnosť Dan D. zdieľala / citovala od spoločnosti Cisco, môžeme ešte trochu pridať z rýchleho výskumu, ktorý sme urobili:
Poznámka: Celé články / príspevky si môžete prečítať prostredníctvom odkazov, ktoré sú uvedené nižšie, pre každú sekciu.
Citované z a PCWorld článok o "Fog Computing":
Takzvaná internetová vec (Internet of Things) zahŕňa širokú škálu zariadení, ktoré môžu byť takmer neobmedzené: teplomery, elektromery, brzdové zostavy, meranie krvného tlaku a takmer čokoľvek iné, ktoré možno sledovať alebo merať. Jedna vec, ktorú majú spoločné, je, že sú rozmiestnené po celom svete.
Z týchto zariadení môže dôjsť k obrovskému množstvu údajov. Napríklad, prúdový motor môže produkovať 10 TB údajov o jeho výkonnosti a stave za pouhých 30 minút, podľa spoločnosti Cisco. Je to často strata času a šírky pásma na prenos všetkých dát z IoT zariadení do oblaku a potom odovzdanie reakcií oblačnosti späť na okraj, povedal Guido Jouret, viceprezident a generálny riaditeľ Cisco Business of Things Business Unit. Namiesto toho by sa niektoré práce mraku mali uskutočniť v samotných routeroch, konkrétne v priemyselných silách smerovačov Cisco postavených na prácu v teréne, povedal.
"Toto je všetko o mieste," povedal Jouret. Použitie miestneho počítača v porovnaní s cloud computingom má dôsledky na výkonnosť, bezpečnosť a nové spôsoby využitia výhod internetu IoT.
Citované z definície / vysvetlenia na WhatIs.com:
Fog computing, tiež známy ako zahmlievanie, je model, v ktorom sú dáta, spracovanie a aplikácie sústredené v zariadeniach na okraji siete skôr, než existujú takmer úplne v oblaku.
Táto koncentrácia znamená, že dáta môžu byť spracované lokálne v inteligentných zariadeniach, a nie odosielané do cloudu na spracovanie. Hog computing je jedným prístupom k riešeniu požiadaviek neustále narastajúceho počtu zariadení pripojených k internetu, niekedy označovaných ako internet vecí (Internet of Things).
Vo scenári internetu vecí je vecou akýkoľvek prírodný alebo umelý objekt, ktorému môže byť pridelená adresa IP a ktorá je vybavená schopnosťou prenášať dáta cez sieť. Niektoré také veci môžu vytvoriť veľa údajov. Cisco poskytuje príklad prúdového motora, ktorý podľa nich dokáže vytvoriť 10 terabajtov (TB) údajov o výkonoch a stave za polhodinu. Vysielanie všetkých týchto údajov do cloudu a odosielanie údajov o odpovediach kladie veľký dopyt na šírku pásma, vyžaduje značné množstvo času a môže trpieť latenciou. V prostredí hmlistého počítača by sa veľa spracovania uskutočnilo v smerovači, skôr než sa muselo vysielať.
Ako môžete vidieť, "Fog Computing" sa zameriava na zdvíhanie časti pracovných záťaží z pravidelných služieb cloud pomocou lokalizovaných zdrojov s cieľom poskytnúť používateľom rýchlejšie, plynulé a efektívnejšie zážitky. Aké sú vaše myšlienky na "Fog Computing"? Myslíte si, že sa stane tak populárnou a užitočnou ako Cloud Computing, alebo by ste ju klasifikovali ako "marketingový mód" bez budúcnosti?
Máte niečo doplniť vysvetlenie? Znie to v komentároch. Chcete sa dozvedieť viac odpovedí od iných používateľov technickej úrovne Stack Exchange? Pozrite sa na celý diskusný príspevok tu.