Ako vykonať analýzu kohorty pomocou služby Google Analytics [Sprievodca]

Nemôžete ovládať a spravovať to, čo nemôžete merať. Našťastie, prehľady služby Google Analytics sú pre vás dokonalým znalostným mechanizmom meranie, plánovanie a riadenie webových kampaní. Dlhšiu dobu by ste mohli vykonať analýzu kohorty v službe Google Analytics iba prostredníctvom segmentácia funkcia, ktorá nebola ničím iným ako propagovaný webový hack.

Ale s dostupnosťou karte špecializovanej kohortovej analýzy môžete teraz vykonať presvedčivú analýzu, ktorá vám poskytne potrebné údaje o správaní, ktoré môžete využiť vyladiť obsah, kľúčové slová a stratégie webového marketingu. Môžeš skombinujte všetky svoje jednotlivé kohortové správy a zlúčiť ich do správneho PDF, aby mohli prezentovať údaje spôsobom, ktorý pomôže zvýšiť efektivitu kampane.

V mojom poslednom príspevku - Pozrite sa do: Analýza kohorty v službe Google Analytics - Podrobne som niekoľko obchodných výhod pri vykonávaní kohortových analýz. V tejto druhej časti sa budem deliť o to nevyhnutné kroky analýzy že uľahčiť správnu kohortovú analýzu.

Vykonávanie vlastnej analýzy kohorty

Ak chcete vykonať efektívnu kohortovú analýzu, odporúčame vám, aby ste si predtým, než začnete pracovať, poznamenať nasledujúce body:

(1) Uistite sa, že máte otázku, ktorá potrebuje odpovedať.

To preto, že to celé znamená kohortovú analýzu získať informácie, ktoré možno uplatniť pre špecifický dôvod, ako napríklad spoločnosť, ktorá hľadá údaje, ktoré môžu pomôcť zlepšiť jej obchodný proces, výrobu produktov a dokonca celkovú skúsenosť používateľov. Takže, aby ste sa uistili, že tieto procesy môžu byť optimalizované, je nevyhnutné, aby ste vy opýtajte sa na správny druh otázky, aby ste našli správne riešenie. Opäť - opýtajte sa správny a presný otázka.

(2) Vždy definujte metriky, ktoré vám umožnia nájsť správnu odpoveď na vašu otázku.

Komplexná kohortová analýza vyžaduje rozpoznanie špecifických vlastností každej udalosti. Tieto udalosti môžu obsahovať záznamy o kontrole používateľov s predbežnými metrikami, ktoré vám umožňujú vedieť, koľko používateľ zaplatil.

(3) Identifikujte svoju kohortu špecifickú pre vašu situáciu (tj kohorty, ktoré sú relevantné pre vašu analýzu).

Proces vytvárania kohorty zahŕňa analýzu všetkých užívateľov v reálnom čase a ich zacielenie alebo vykonávanie príspevkov založených na atribútoch s cieľom získať relevantné rozdiely, ktoré zvýraznia ich charakteristiky ako konkrétna kohorta.

(4) Keď už máte všetky údaje, môžete teraz pokračovať v vykonávaní analýzy kohorty.

Dôvod, prečo je kohortová analýza tak komerčne populárna, je, že podniky môžu použiť výsledky na identifikáciu nedostatkov v rámci svojej spoločnosti.

Ako vykonať presnú analýzu kohorty

Krok 1: Extrahovanie surovín

Vo všeobecnom scenári sú informácie potrebné na vykonanie kohortovej analýzy uložené vo fyzickej alebo virtuálnej databáze nejakého druhu a sa musí vyviezť do tabuľkového softvéru. Môžete použiť nástroje ako MySQL alebo Microsoft Excel, aby ste to urobili.

Napríklad, ak hľadáte štúdium správania spotrebiteľov, chcete, aby boli vaše výsledky čitateľné a prezentované v akej forme dátový list alebo tabuľku údajov ktorá zahŕňa jeden záznam na nákup zákazníka.

Zodpovedajúcim spôsobom má každý jednotlivý záznam identifikačné číslo zákazníka, ktoré je zvyčajne buď jedinečnou alfanumerickou značkou alebo platnou e-mailovou adresou, dátumom, miestom a časom nákupu, celkovou nákupnou hodnotou a prvým dátumom nákupu zákazníka, ktorý je zvyčajne známy ako “dátum kohorty.” Vo všeobecných prípadoch môžete vždy použite MySQL dotaz vyvolať informácie.

Chceli by ste však v ideálnom prípade chcieť zahŕňajú ďalšie charakteristiky ako je napríklad zdroj informácií pre zákazníkov, SKU ich prvého nákupu. A aby ste uľahčili prácu, môžete používať nástroje ako metriky aby ste získali automatický prístup k týmto atribútom.

2. Vytvorte identifikátory kohorty

Ak chcete vytvoriť identifikátor kohorty, otvoríte údaje, ktoré ste získali do programu Excel. Po stiahnutí “dátum kohorty” charakteristiky, môžete vykonať stále populárnejšiu kohortovú analýzu, v ktorej môžete robiť veci ako porovnávať kohorty zákazníkov založené na tom, kedy urobili svoj prvý nákup.

Takže v takom prípade, keď by ste mohli zoskupiť svoje kohorty na základe konkrétneho mesiaca, v ktorom skutočne uskutočnili svoj prvý nákup, musíte najskôr preložte každý z vašich “dátum kohorty” hodnoty do a virtuálne vedro, ktoré bude reprezentáciou z roka a mesiaca prvého nákupu zákazníka.

3. Štádiá životného cyklu meradla

Po zistení kohorty, na ktorú sa zákazník pripisuje, musíte tiež regulovať “životného cyklu” vašej analýzy na udalosti, ktorá sa vyskytla pre daného člena kohorty.

Ak vaši zákazníci kúpia kedykoľvek a následne po niekoľkých mesiacoch, urobia to patria do kohorty ich pôvodného dátumu nákupu. Následne by ich prvý nákup bol takisto v počiatočnom štádiu životného cyklu a ich ďalší nákup by spadal pod druhú fázu životného cyklu.

Ak chcete presne vypočítať štádium životného cyklu, budete musieť zistiť aj to čas, ktorý uplynul medzi prvým nákupom zákazníka a nákupom, ktorý ste zadali.

4. Vytvorte kontingenčnú tabuľku a graf

Posledným krokom analýzy kohorty je vytvoriť kontingenčné tabuľky. Tieto tabuľky sú pre vašu analýzu rozhodujúce, pretože vám to umožňujú vypočítať kolektívne ako súčet alebo dokonca priemer, cez viaceré dimenzie údajov o kohortách.

Ak používate kontingenčnú tabuľku pre svoju firmu, väčšinou budete musieť vytvoriť takýto uskutočňuje sumu sumy zákazníkov sumou, ktorý zobrazuje jeden riadok pre každú kohortu a jeden stĺpec za príslušné časové obdobie.

Ak máte problémy so zobrazením údajov, môžete ich ľahko zobraziť na najzákladnejších grafoch Excel.

Zabaliť

Hoci sa kohortové analýzy väčšinou spoliehali uchovávanie používateľov a štúdie správania používateľov, môže avatar Google Analytics rovnakej hodnoty využiť na webových analytikov metriky štúdie, ako sú zobrazenia stránok, trvanie relácií, dokončenie cieľov.

Okrem toho je možné študovať metriky z hľadiska výberu používateľov, ako sú napríklad vyhľadávacie dopyty na používateľa, trvanie relácie na skupinu a zobrazenia stránok pre konkrétneho používateľa..

Je tam dosť vám pomôžu lepšie pochopiť správanie používateľov, efektívnosť vašich marketingových taktík a úspešnosť vášho propagačného mixu; dôverujte tejto príručke a začnite s pokročilou kohortovou analýzou pomocou služby Google Analytics.

Prečítajte si: Pozrite sa do: Analýza kohorty v službe Google Analytics